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谷歌再推人工智能早期肺癌检测系统,准确率94%

文章作者:来源:www.xax495.com时间:2020-01-26



5月20日,着名医学杂志《自然医学》报道了一种人工智能肺癌检测系统,该系统可以通过胸部计算机断层扫描(ct)检测恶性肺结节,检测水平高于专业放射科医师。

《自然医学》评论说,深度学习模型提供了一个自动化的图像评估系统,可以提高早期肺癌诊断的准确性,为临床干预提供依据。

《自然医学》的截图展示了整个建模框架。

报纸提到肺癌是美国最常见的癌症死亡原因,2018年导致约16万人死亡。美国和欧洲的大型临床试验表明,胸部筛查可以识别肺癌并降低死亡率。然而,胸部筛查本身存在错误率高、适用性有限的问题,影响肺癌的早期发现和后续治疗。

谷歌人工智能部门的丹尼尔谢(Daniel Tse)与斯坦福大学和纽约大学的研究人员合作开发了一种深度学习模式。他们在个计算机断层扫描图像上训练该模型,在没有人参与的情况下预测肺结节的恶性程度。

他们发现人工智能系统可以在6716个测试案例中检测微小的恶性肺结节,准确率为94%。

研究人员认为,该研究显示了深度学习模式在提高全球肺癌筛查的准确性、一致性和采纳率方面的潜力,这可能有助于改善肺癌患者的治疗和预后。研究人员还指出,上述发现仍需在大量患者中进行临床验证。

据英国《每日电讯报》报道,2019年5月7日,谷歌在2019年开发者大会上宣布,其人工智能技术可以比医生早一年检测出肺癌,存活率提高了40%。

[来源:澎湃新闻]